产品案例

燃气轮机健康管理系统

项目背景

高价值设备的性能对生产运营至关重要,是满足企业盈利、安全、环境要求目标的重要环节,企业应该在不增加设备维护成本,或者增加停机风险的前提下,最大限度的提高设备利用率。很多设备用户仍在依靠设备厂家 提供的标准的预防性维护和基本的监视控制台跟踪设备性能和维护。 这种控制台只能提供有限的监调功能和数据分析,存在人力资源和时间的浪费、误判的告警带有直觉偏见的判断等诸多缺点。

传感器数据提供了非常丰富的信息。随着M2M和传感器功能的发展,能够对设备进行分析的数据量不断增加。我们可以通过对传感器数据的分析和建模,减少计划外停机,优化设备维修周期和成本。

解决方案

透平健康管理系统通过采集透平发电机组的相关数据(包括运行数据、维修记录、设备数据等),构建透平发电机组的设备完整性数据库,然后融合机器学习技术和设备运行机理,实现机组健康度的实时计算,维保周期预测和故障预警,机组的运维管理水平得到有效提升。

产生价值

通过系统24小时不间断实时计算机组健康度,有效支撑和推动了维保方式从定期维护向基于健康度的视情维护转变。趋势预测功能根据历史健康度评分数据对未来进行预测,并结合机组运行情况预测机组继续稳定运转时长,为制定维保计划提供依据和支撑,系统一旦发现健康度异常,可通过邮件自动告警,减少了传统机组监控方式带来的资源投入。系统可以同时介入和监控多个机组,进一步提高智能化管理水平。